近日,欧感公司向业界推出了基于清华大学土木工程学院AI机器视觉科研成果的结构安全检测解决方案,对走出业内依赖人工巡检手段低效率、高差错率、高成本的困境,将发挥出重要作用。
通过手持式或无人机搭载的集摄像、三维扫描为一体的智能巡检设备,对被检房屋表面进行拍摄扫描,并将照片进行三位构建。通过AI机器视觉基于几十万张图片的训练成果和相关的算法,快速对比出图像与初始状态的差异,从而排查出被检结构表面的裂缝,结构形变等安全隐患,形成安全评估报告,并方便及时实施补修加固方案。
目前,基于该项研究成果所研发的手持式房屋安全动态监测仪,已在自建房结构安全专项巡查中,展示了快速排查、快速评估的巨大优势。
1、现场数据采集及巡检内容:
房屋周边:临坡、边坡塌陷等,以及房屋整体:整体倾斜、裂缝、改建、扩建。
现场扫描
2、建模数据扫描后进入后台:
通过智能检测算法即可对房屋情况进行分析。
房屋加建识别
结构裂缝识别
3、结论应用:
通过智能设备与智能算法,识别并对自建房定位风险类型与风险位置,自动筛出危险性较大的房屋,为房屋的管理与整治提供专业的指导意见。
基于AI机器视觉的结构安全检测方案,可广泛运用于自建房、大跨度珩架式结构建筑、隧道、桥梁等应用场景,具有广泛的发展应用前景。
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