随着工程物联网行业的不断发展， 在桥梁结构上安装各类传感器，对桥梁在运营过程中的各项指标实施全面的安全数据监测，已经成为日益普及的保障桥梁安全性的重要手段。
然而，高昂的监测成本、冗余的传感器、海量的数据专业解析要求，是桥梁自动化监测领域面临的普遍症结。 近日，欧感监测团队引入浙江工业大学相关研究和应用成果，向业内推出了桥梁安全溯源轻量化监测方案，有望为此开出一剂良药。
欧感的桥梁轻量化自动监测方案通过对桥梁的关键部位持续采集主梁振动、主梁位移、桥面车辆情况等方面的感知信息，通过人工智能的计算，对这些多维度感知信息进行分析、相互验证，实现对桥梁安全状态的实时、精准判断。 迄今为止，相关成果已在40余座桥梁中得到了成功应用验证。
欧感桥梁轻量化自动监测解决方案，具备以下四个方面的亮点：
低成本
对于普通一座中小型桥梁，通常仅需安装3种传感器，在硬件成本、施工成本、运营成本方面与传统的监测手段相比，都有大幅度下降。
误报率低
系统软件根据视频监控、振动分析等多元参数的结论，基于大数据模型来相互印证和判断桥梁的实时健康状态，从而可以有效避免因为单项指标偏差所产生的各类误报。
可溯源，精准分析
在发生预警信号时，通过同时段各项感知数据（包括视频）的记录，系统能提供详尽和准确的警报溯源信息，从而准确掌握每次安全预警的原因。 为管理部门提供有效而强大的桥梁运维管理工具。
全时监测，可替代桥梁年检
结合海量的标准负载车辆行驶过程中产生的相应感知参数变化，该系统还可以对桥梁健康状态进行持续的监测和评估，全时段、全天候为桥梁进行“体检”。
